在日前舉行的中國生物產(chǎn)業(yè)大會上,第三方醫(yī)學檢驗機構(gòu)金域醫(yī)學與華為技術(shù)有限公司聯(lián)合宣布,雙方在人工智能(AI)輔助病理診斷應(yīng)用開發(fā)方面取得突破性進展——首次基于病理形態(tài)學,通過深度學習技術(shù),以病理專家的診斷標準訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。
據(jù)介紹,該模型對于陰性片判讀的正確率高于99%,對于陽性病變的檢出率超過99.9%,是目前全球已公布的AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。通常,細胞病理醫(yī)生閱讀宮頸細胞涂片每例約耗時6分鐘,而AI識別僅需36秒,速度是人工判讀的10倍。專家表示,該成果為AI在宮頸癌篩查領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用打下了堅實基礎(chǔ),也是數(shù)字化醫(yī)療與精準醫(yī)療的一次重要實踐,為未來腫瘤精準診斷惠及廣大人群提供了有力支持。
經(jīng)濟日報記者了解到,病理形態(tài)學診斷被醫(yī)學界公認為疾病診斷的“金標準”。就病理判讀本身而言,專業(yè)人員在傳統(tǒng)顯微鏡下閱片,需要以人的視覺詮釋、知識積累、技能與天分作為基礎(chǔ),培訓周期長達幾年。因此,我國病理醫(yī)生人才資源長期處于稀缺狀態(tài)。
然而,我國宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過3.5億人,即使以每3年至5年篩查一次的標準來衡量,目前國內(nèi)的篩查能力仍遠未達到要求——其中重要原因就是細胞病理醫(yī)生極度稀缺。數(shù)據(jù)顯示,目前中國注冊病理醫(yī)生不足2萬人,缺口高達8萬至10萬人。
“要應(yīng)對病理人才匱乏難題,減輕工作壓力,提高診斷效率,人工智能輔助病理診斷被認為是一個可行方案,現(xiàn)已成為醫(yī)療領(lǐng)域的熱門研究方向之一。”金域醫(yī)學首席信息官李映華說。
2018年,金域醫(yī)學與華為簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,在人工智能領(lǐng)域開展合作。華為云一站式AI開發(fā)平臺為AI輔助宮頸癌篩查模型的訓練和應(yīng)用提供了技術(shù)支持:在標注階段,大大節(jié)省了病理醫(yī)生標注的時間和精力;在算法層面,模型精度和速度都達到業(yè)界領(lǐng)先水平。華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利表示,“此次重大突破是AI與專家經(jīng)驗場景有效結(jié)合的證明”。
據(jù)悉,金域醫(yī)學與華為云還將在其他病理AI的場景中尋求新的合作方向,如在消化道、腎臟、血液等亞專科場景。“我們還將提高模型的可靠性,使其可以適應(yīng)更大范圍的試劑耗材與制片水平,將AI輔助篩查的應(yīng)用拓展到更貼近基層醫(yī)療水平的場景。”李映華說。